2022年2月8日
By Dom罗宾逊特约编辑
博客

可持续性、流媒体和数据归因挑战

目前，“可持续性”是流媒体行业最常见的流行语之一. 公平地说, 这个流行词比“3D”更重要(在更广泛的社会中更有吸引力),”“metaverse,”“非功能性测试,或“AI”:不像这些时尚, 每个人都在形成关于流媒体的功率效率问题的看法.

问题是, 有这么多的人试图为他们的营销目的建立一个“可持续性优势”, 有很多基于孤立逻辑的可持续性主张, 以及“改进”营销材料的案例研究, but are 实际上 relatively meaning少 when you explore the validity of the claim in a broader context than solely an individual element of the streaming supply chain.

坦率地说，这些加起来有很多, 我敢说，大多数公司都在努力做正确的事情, 但是，当他们专注于一个基本的改进时，无意中掩盖了他们作为一个企业的真正影响. 例如, arbitrary promises to reduce "90% of the power demand of your streaming workflow" for what turns out to be just a sm所有 discrete sub-system element of a larger end-to-end workflow might 实际上 mean a saving of just (for example) 0.系统总能量的5%. 更糟糕的是，它实际上可能导致上游或下游的电力需求飙升数倍以上.

仅仅因为一种新的视频压缩可能节省10%的带宽, we must ask ourselves if that 实际上 means the underlying operators will scale down the available infrastructure by 10% or if transcoding a vast library of long-tail content that no one will ever watch in any volume, then the energy used in the transcode may far outweigh the increased infrastructure power demand required to distribute those occasion所有y viewed streams in their older "10% 少 efficient" format.

Streaming workflows need to be considered extremely holistic所有y to be able to ensure that atomic improvements in efficiency in subsystems in a workflow 实际上 提高端到端的效率——特别是当您将下游业务操作的变更成本等因素考虑在内时. 推出一种新的编解码器需要巨大的成本, 不仅在商业上，有时在硬件的生产和新硬件的供应上也是如此.

科学还没有发展出一个完整的图景, and at best even the most robust sustainability focussed analyses of digital media workflows typic所有y end up with a deep understanding of one horizontal and yet have poor granularity over most of the other vertic所有y integrated layers.

I person所有y believe that this ch所有enge is exacerbated by a culture of thinking that has been evolving with the power and climate science surrounding streaming and digital media: the technique of data attribution. 在多租户/多服务/多用户共享的基础设施环境中，例如internet, it has become common practice to attribute only a proportion of the energy required (to make the service available) to each particular service provider or user. 简单地, 如果您与另一个云用户共享云服务器, 并且只有10%的数据流量或10%的CPU周期被您的服务使用, 然后你要为10%的权力负责. 如果你每天只使用这10%一个小时，那么你的服务只会占用服务器功率的1/24 × 10%.

如果该服务器由100W服务器供电(同样是为了简单起见)，那么您的服务将被认为仅使用~0.那台服务器的4W功率, 这就是你的“碳会计”将用来为你公司的可持续发展故事做出贡献的东西.

乍一看，这似乎完全公平，不是吗? 如果许多服务提供商正在使用基础设施, 那么从逻辑上讲，这是分配责任的唯一方法. 它提供了一种简单的碳核算方法，并使单个公司的情况看起来清晰明了. 使用的数据或CPU越少，操作就越环保. 基础设施共享得越多, 你就越不需要为它通电和一直消耗能量的事实负责.

然而，这种说法极具误导性. This model ignores the key fact that in order to make the service available ("availability" being a word of paramount importance here) that server is either dedicated to your service and can be turned on and off—at which point when it is on it is likely to be the entire 100W you are 实际上 using for the short duration—or if it is a shared resource that is always on, then in order for your service to be active on an ad-hoc basis that resource needs to be available 100% of the time—so for it to be available to you to use (regard少 of how much you or others 实际上使用该服务时，在整个可用时间内的能耗为100W.

现在很明显，繁忙的cpu比安静的cpu消耗更多的能量, 如果有的话，这将进一步损害/复杂化共享基础设施中的归属模型. 但这通常会分散服务器始终处于开启状态这一实际问题的注意力. Data attribution tends to 所有ow operators to move workloads to the cloud and offload their power requirements in a way that accountants love but makes almost no difference to the energy being used. “净零”是通过将问题外包到账外来实现的.

替代能源归因模型

以突出挑战流媒体绿化成员们，在12月的会议上，我分享了一个我绘制的高级图表所有电信基础设施必须接入电网，才能实现实时流的传输.

虽然我一开始是出于个人兴趣, 它吸引了很多人，我想在这里与大家分享。点击查看完整尺寸版本):

正如您所看到的，它显示了所有网络层, 所有需要电力的物理硬件都在一个原理图模型中，可以对光纤进行一般抽象, 铜, 蜂窝和无线接入.

每个“路由器”可以被认为是一个分支点. 当你从左到右流动, at each router the entire right hand side subsequent to the router may often be replicated as the origin to edge distribution fans out to scale up for demand.

你可以看到这是a 很多基础设施必须端到端可用，以便直播流服务提供商提供该流. 这与你是否提供一个流无关, 或者每个分支一个流, 或者一百万次流…

今天, 当数据沿着链传递时，数据归因模型只考虑所有的基础设施, 尽管这条链一直都是可用的.

Currently there is considerable work (IBC/Dimpact etc) focussing on the set top box and stream decoder/CPE (the orange box on the diagram) and there is much focus on the production side (Albert/BAFTA), 在我的图表中，这是技术上的预编码器.

几, 如果有任何, reports so far have re所有y had industry-wide introspection on what power is required in the distribution chain to make streaming services available to mass-market audiences.

虽然大部分基础设施可能是共享的(“70%以上的网络流量是视频”等), 随着每一次分享，一种个人责任减少的感觉越来越强烈, 这降低了个体经营者对问题的“企业社会责任”意识. 然而，在实践中，几乎所有这些基础设施几乎在所有时间都处于“开启”状态, 此外，随着每个服务提供商向该基础设施添加他们的需求, 基础设施必须扩展其峰值可用性，以确保能够交付所有这些服务. 因此，目前减少数据流很少会降低功率.

数据归因可能会导致数据点的粉尘云，这些数据点脱离上下文看起来很好, but are meaning少 if the industry isn't joined up end-to-end and taking responsibility proactively rather than trying to defer responsibility via careful accounting attributions to being someone else's responsibility.

事实上，如果我们要求交付链中合适的组织做一些事情，情况可能会是这样少在他们自己的领域里效率很高, 所有的下游基础设施供应商和设备都可能是很多很多倍 更多的 功率效率低，很少或没有改变或努力. 这样的举动可能不是最明显的商业利益之举, 但事实上，它可能会通过端到端系统产生巨大的好处.

我听到的一个思想实验是把所有东西都转回MPEG-2(低能量解码), 由于编解码器的成熟，通常支持dsp, 广泛的现有技术支持和更多….). 在最新的编解码器功能和压缩比方面, 对于任何在这个领域工作的人来说，恢复到MPEG-2是一个可怕的想法, 而且可能是一种非常节能的通过IP网络传输视频的方式.

在我看来，数据效率总是等同于功率效率的假设是未经证实的, and we must be cautious to simply use data rates (which are admittedly easy to measure for streaming content) as an indicator for power and therefore "green" credentials.

我反对盲目接受数据归因模型, 我认为，在将这些措施作为我们营销和可持续发展故事的一部分之前，该行业需要对这些措施进行有力的测试和质疑. 与此同时, 我们需要承担责任，看看我们可以在哪些方面进行实际的工程设计，以全面减少电力使用, 利用我们在运行大规模分布式复杂系统方面的所有专业知识，确保我们共同尽可能高效地实现这一目标. 我们还迫切需要讨论我们的垂直整合点，以确保我们 实际上 reduce power consumption rather than just offload it to the next layer of the supply chain and then use data attribution to ‘dissolve' the responsibility.

[Also worth noting: the data attribution model tends to take the focus away from the fact that one streaming operator may achieve the same as another but with vastly varying energy impacts in doing so. Having 100 sales executives touring the planet in aeroplanes to achieve their targets may not compare favourably to an energy-smart virtual sales force achieving the same target. 当一家公司宣布它是“绿色”或“净零”时，这种能源的联合责任需要被视为整体图景的一部分."]

我相信“流媒体绿化”的其他成员会有自己的看法, 但当我与其他成员交谈时，我发现这是一个非常有共鸣的讨论和焦点.

如果你想加入的话 www.greeningofstreaming.org, and weigh in on this or other discussions or get involved in our first major project this summer; to establish power usage across the various elements in the chain 一个大型的直播活动, 请伸出援手, and if you are working on best practice ideas for sustainability and power efficiency projects in the streaming sector we would be keen to hear from you too!

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